Twittergraph

Op het congres Internet Librarian International in Londen vorige maand (zie verslag eerder op dit blog) heb ik ook kennisgemaakt met een aantal leuke tools, waaronder Gephi en NodeXL, voor visualisatie van netwerken.

Eenmaal terug heb ik hier een avond mee zitten spelen om ons Twitternetwerk te visualiseren: wie zijn onze volgers, en hoe staan ze in relatie tot elkaar? Met andere woorden: wie van onze volgers volgen elkaar? Onderstaand plaatje is het resultaat.
[klik op het plaatje voor een grotere versie, helaas is ook deze op detailniveau niet scherp]

Wat kun je nu afleiden uit dit plaatje? Op basis van de onderlinge connecties groepeert het programma onze volgers in clusters. Daarnaast worden meer ‘invloedrijke’ Twitteraars (op basis van de grootte en de mate van ‘interconnectiviteit’ van dit stukje van hun netwerk) met een groter bolletje en een groter lettertype weergegeven.

Vooral de clusters zijn interessant, mijn interpretatie is als volgt:

• geel: UU
• groen: informatiespecialisten in NL
• blauw: academisch NL
• paars: leveranciers/bedrijven (en een aantal losse punten buiten de clusters)
• rood: eigen medewerkers

Meer informatie over hoe je een dergelijk plaatje kunt maken:
– Martin Hawksey: Twitter network analysis and visualisation II – NodeXL
– Tony Hirst: Visualising Twitter friend connections using Gephi – an example using WiredUK friends network